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Installation

Requirements

  • Python 3.8+
  • pip 21+

SeraPlot ships as a compiled Rust extension (.pyd / .so) bundled in the wheel. There is no compiler required on the user side — the binary is pre-built for each platform.

pip

pip install seraplot

pip install seraplot==2.3.61

pip install --upgrade seraplot

uv

uv is a fast Python package manager written in Rust.

uv add seraplot

conda

conda install -c conda-forge seraplot

Or add it to your environment.yml:

dependencies:
  - pip:
    - seraplot

Why the install is this simple

SeraPlot has zero required Python dependencies. The Rust extension is entirely self-contained — the HTML output embeds its own JavaScript inline and does not load anything from a CDN. This means:

  • charts work offline, in air-gapped environments, in emails, in PDF exports via browser print
  • no version conflict with your numpy, pandas, or scipy
  • wheels available for Windows, Linux, and macOS — no compilation needed

For comparison, pip install plotly downloads ~15 MB. pip install seraplot downloads ~2 MB.

Prérequis

  • Python 3.8+
  • pip 21+

SeraPlot se distribue sous forme d'extension Rust compilée (.pyd / .so) incluse dans le wheel. Aucun compilateur n'est requis côté utilisateur — le binaire est pré-compilé pour chaque plateforme.

pip

pip install seraplot

pip install seraplot==2.3.61

pip install --upgrade seraplot

uv

uv est un gestionnaire de paquets Python rapide écrit en Rust.

uv add seraplot

conda

conda install -c conda-forge seraplot

Ou dans votre environment.yml :

dependencies:
  - pip:
    - seraplot

Pourquoi l'installation est aussi simple

SeraPlot n'a aucune dépendance Python requise. L'extension Rust est entièrement autonome — le HTML embarque son propre JavaScript sans rien charger depuis un CDN. Concrètement :

  • les graphiques fonctionnent hors ligne, en environnement isolé, par e-mail, en impression PDF
  • aucun conflit de version avec numpy, pandas ou scipy
  • wheels disponibles pour Windows, Linux et macOS — aucune compilation nécessaire

Pour comparaison, pip install plotly télécharge ~15 Mo. pip install seraplot télécharge ~2 Mo.